AI/LLM관련
OpenAI Tokenizer: GPT 모델의 토큰 단위 확인 도구
불타는고굼이
2025. 3. 28. 13:11
반응형
OpenAI Tokenizer: GPT 모델의 토큰 단위 확인 도구
OpenAI Tokenizer는 입력 텍스트가 GPT 계열 모델에서 어떤 방식으로 토큰화(tokenization)되는지를 시각적으로 확인할 수 있는 도구이다. GPT 모델은 입력을 "토큰"이라는 단위로 분해하여 처리하며, 해당 도구를 통해 입력 길이를 정확히 측정하고 비용 계산, 길이 제한 판단 등을 사전에 수행할 수 있다.
접속 경로
해당 도구는 다음 링크에서 이용할 수 있다.
https://platform.openai.com/tokenizer
주요 용도
- 토큰 길이 확인: 입력 텍스트가 GPT 모델에서 몇 개의 토큰으로 분리되는지 확인
- 모델 한계 체크: 모델별 토큰 한도(예: GPT-4는 128k, GPT-3.5는 4k 또는 16k 등)를 초과하지 않도록 사전 검증
- 비용 추정: OpenAI API의 가격 정책이 토큰 단위로 측정되므로, 입력/출력 토큰 수를 기준으로 비용 예측 가능
- 토큰화 방식 확인: 영어, 한글, 특수문자, 이모지 등 다양한 문자의 토큰 분해 방식을 직접 확인
사용 방법
- 상단 입력창에 텍스트를 입력한다.
- 입력된 텍스트는 오른쪽 화면에 색상으로 구분된 토큰 단위로 분해되어 표시된다.
- 하단에서는 전체 토큰 수가 함께 출력된다.
입력 예시:
GPT-4는 정말 강력한 언어 모델입니다.
결과 예시:
지원 토크나이저 정보
해당 도구는 tiktoken
라이브러리를 기반으로 구현되어 있으며, GPT-2부터 GPT-4까지 대부분의 OpenAI 모델에 대한 토크나이저를 지원한다.
- cl100k_base: GPT-4, GPT-3.5-turbo, text-embedding-ada-002 등
- p50k_base: Codex 계열 모델
- r50k_base: GPT-2 계열 모델
주의사항
- 한글은 띄어쓰기나 조사의 유무에 따라 토큰 수가 크게 달라질 수 있다.
- 이모지, 특수문자, 숫자는 예외적으로 여러 토큰으로 나뉘는 경우가 있으므로 사전 검증이 필요하다.
- 해당 도구는 실제 API 요청과 동일한 토크나이징 방식이므로, 개발 시 정확한 길이 측정을 위해 활용 가능하다.
728x90
반응형