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OpenAI Tokenizer: GPT 모델의 토큰 단위 확인 도구

불타는고굼이 2025. 3. 28. 13:11
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OpenAI Tokenizer: GPT 모델의 토큰 단위 확인 도구

OpenAI Tokenizer는 입력 텍스트가 GPT 계열 모델에서 어떤 방식으로 토큰화(tokenization)되는지를 시각적으로 확인할 수 있는 도구이다. GPT 모델은 입력을 "토큰"이라는 단위로 분해하여 처리하며, 해당 도구를 통해 입력 길이를 정확히 측정하고 비용 계산, 길이 제한 판단 등을 사전에 수행할 수 있다.

접속 경로

해당 도구는 다음 링크에서 이용할 수 있다.

https://platform.openai.com/tokenizer

주요 용도

  • 토큰 길이 확인: 입력 텍스트가 GPT 모델에서 몇 개의 토큰으로 분리되는지 확인
  • 모델 한계 체크: 모델별 토큰 한도(예: GPT-4는 128k, GPT-3.5는 4k 또는 16k 등)를 초과하지 않도록 사전 검증
  • 비용 추정: OpenAI API의 가격 정책이 토큰 단위로 측정되므로, 입력/출력 토큰 수를 기준으로 비용 예측 가능
  • 토큰화 방식 확인: 영어, 한글, 특수문자, 이모지 등 다양한 문자의 토큰 분해 방식을 직접 확인

사용 방법

  1. 상단 입력창에 텍스트를 입력한다.
  2. 입력된 텍스트는 오른쪽 화면에 색상으로 구분된 토큰 단위로 분해되어 표시된다.
  3. 하단에서는 전체 토큰 수가 함께 출력된다.

입력 예시:

GPT-4는 정말 강력한 언어 모델입니다.

결과 예시:

지원 토크나이저 정보

해당 도구는 tiktoken 라이브러리를 기반으로 구현되어 있으며, GPT-2부터 GPT-4까지 대부분의 OpenAI 모델에 대한 토크나이저를 지원한다.

  • cl100k_base: GPT-4, GPT-3.5-turbo, text-embedding-ada-002 등
  • p50k_base: Codex 계열 모델
  • r50k_base: GPT-2 계열 모델

주의사항

  • 한글은 띄어쓰기나 조사의 유무에 따라 토큰 수가 크게 달라질 수 있다.
  • 이모지, 특수문자, 숫자는 예외적으로 여러 토큰으로 나뉘는 경우가 있으므로 사전 검증이 필요하다.
  • 해당 도구는 실제 API 요청과 동일한 토크나이징 방식이므로, 개발 시 정확한 길이 측정을 위해 활용 가능하다.

 

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