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임베딩(Embeddings)이란 무엇인가요?임베딩은 텍스트와 같은 비정형 데이터를 고정된 크기의 벡터로 변환하는 기술입니다. 단어, 문장, 문서 등 어떤 형태의 텍스트든 수치화된 형태로 바꿔야만 기계가 이해하고 계산할 수 있습니다.예를 들어 "나는 사과를 좋아해"와 "난 애플을 좋아해"는 인간의 눈엔 비슷하게 보이지만, 기계 입장에선 완전히 다른 문자열입니다. 하지만 임베딩을 거치면 두 문장이 서로 비슷한 위치의 벡터로 표현되어, 의미적으로 유사하다는 걸 인식할 수 있게 됩니다.왜 임베딩이 필요한가요?임베딩은 검색, 분류, 추천, 챗봇 등 거의 모든 LLM 기반 시스템에서 핵심적인 역할을 합니다. 특히 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 구조에선 아래와 같은 이유로 필수입니..