딥 러닝 도구인 Caffe를 사용하면서 batch_size, max_iter, test_iter, epoch 등의 용어를 이해하는 것이 힘들었어서 이렇게 기록으로 남깁니다. 설명을 쉽게 하기 위해 사진을 Caffe로 처리하는 경우를 가정해 보도록 하겠습니다. 1. batch_size 배치(batch)는 한 번에 처리하는 사진의 장 수를 말합니다. Caffe에서 기본으로 제공되는 cifar10 예제의 cifar10_full_train_test.prototxt 파일을 열어보면 batch_size: 100 이라는 부분이 있습니다. 한 번에 100장의 사진을 처리한다는 의미입니다. 2. max_iter 반복(이터레이션, iteration)은 몇 개의 배치(batch)를 사용할 것인지를 의미합니다. max_ite..
Image Processing
Python 코드 Cpp 코드 코드가 뭔가 이상한데 코까지 검출됐음.. 아래 xml파일을 경로에 넣어주고 사용하면 된다 눈과 얼굴 검출 haarcascade 다운 경로 : https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 사용한 사진은 레나
파이썬 원본 코드 c++ 코드 17번 For문 다시 사용할 수 있으니 확인 필요! #참조 강의 https://www.fastcampus.co.kr/dev_online_cvodl
파이썬 코드 c++코드
파이썬 코드 c++코드 on_trackbar 함수 중요 ==> 매개변수 형태 (int, *void) int pos 는 trackbar 값 균일하지 않은 조명 호나경에서 촬영된 영상의 이진화 위해 사용 #참조 강의 https://www.fastcampus.co.kr/dev_online_cvodl
파이썬 원본 코드 C++ 변형 코드 스페이스 키 값은 : 32 #Backspace : 27 살짝 주변 부분에 초록색 부분이 남아있는데 Mask 생성 시 설정 값을 살짝 수정할 필요 있음! video를 사용하면 python에서 구동하던거와 달리 c++에서 하면 영상이 버벅이는 듯한 현상이 나타남 수정 및 보완할 방법 공부해야함! #참조 강의 https://www.fastcampus.co.kr/dev_online_cvodl OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지 Online. | 패스트캠퍼스 성인 교육 서비스 기업, 패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 '업(業)'의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 회사입니다. www.fastcampu..
파이썬 코드 c++코드 간단하게 마우스로 그림판 형태 구현된 코드! setMouseCallback함수에 인자 넣어서 넘기는 방식 # *(Mat * ) 중요!!!! #참조 강의 https://www.fastcampus.co.kr/dev_online_cvodl
사용이미지 파이썬 코드 C++코드 circles에 값은 x,y좌표 radius 순으로 들어간다 Mat 생성자 중에 Range를 이용한 생성자가 있다 Mat [변수명] = [원본이미지]( Range(y1,y2), Range(x1,x2)); 형식으로 생성 마스크로 쓸 Mat을 하나 따준 결과이다 실행 결과 #참조 강의 https://www.fastcampus.co.kr/dev_online_cvodl
위 사진을 이용했습니다 강의가 파이썬 코드 위주라서 내가 원하는 방식은 c++이기 때문에 코드를 파이썬에 c++로 변환해 보고 있는데 어렵다.. 문제가 보인다면 댓글에 써주시면 감사하겠습니다 #코드 간단 설명(c++) 9 ~ 12 행 마우스 콜백에서 전역으로 잡힌 부분을 전역변수로 빼주었다. 25,26 행 getPerspectiveTransform()안 에 들어가는 매개변수에 Point2f로 안 하면 에러가 떠서 애를 많이 먹었다. 61행 Scalar값을 똑 같이 줬는데 색깔이 다르다.. c++은 파란색 python은 분홍색.. 84행 norm이라는 함수를 처음 봤는데 (x,y) 좌표간의 직선 거리를 계산 해주는 듯?! #참조 강의 https://www.fastcampus.co.kr/dev_online_..
사용한 동영상 파일 동영상 앞뒤가 매끄럽게 연결 되는 예제 흐려지면서 나타나는 것도 도전해보려 했지만.. 실패 계속 해봐야할 예제 도중에 넣을 파라미터 형태들도 확인 하고 찾아봐야함!
